系统介绍
关于共享单车故障识别系统
计算机视觉 + 深度学习，用于共享单车常见故障辅助识别。
系统概述
本系统基于图像识别技术，面向共享单车运维场景，支持单张/批量图片上传，输出故障类型与置信度，并自动保存历史记录，辅助提升巡检与维护效率。
故障识别
识别常见故障：轮胎损坏、车把损坏、座椅损坏、正常。
历史可追溯
自动保存识别历史，支持搜索、筛选与分页，便于论文展示与复现实验。
Web 演示
基于 Flask + Bootstrap 5，页面响应式，适配答辩现场投屏。
API 接口
提供 JSON API（预测/历史/健康检查），方便扩展到移动端或小程序。
技术栈
Python
Flask
TensorFlow/Keras
OpenCV
SQLite
Bootstrap 5
工作流程
- 上传图片（单张/批量）
- 图像预处理（缩放/归一化）
- 模型推理得到类别概率分布与置信度
- 展示结果并写入历史记录（SQLite）
常见问题
通过数据增强、迁移学习与微调，并提供低置信度“不确定”提示与 Top-2 候选，减少明显误判对演示的影响。
建议上传清晰、光线良好、主体完整的图片；尽量从侧面/正面拍摄，避免遮挡与过度倾斜。
不是。受图片质量、角度、光照与数据分布影响，结果仅供参考，建议在实际运维中加入人工复核。